ChatGPT and Formula 1 आखिर बात क्या है जरा समझ लीजिए!

ChatGPT and Formula 1 आखिर बात क्या है जरा समझ लीजिए! : इसने कई उद्योगों को इस प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए भी प्रेरित किया है कि अगले कुछ वर्षों में एआई प्रौद्योगिकी में उन्नति उन पर होगी – दोनों के संदर्भ में कि इसका सफलतापूर्वक दोहन कैसे किया जा सकता है, और यह मनुष्यों की जगह भी ले सकता है।

फ़ॉर्मूला 1 इससे बचता नहीं है, टीम पहले से ही अपनी गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला में AI का उपयोग कर रही है – जिसमें कार सेटअप, विकास दिशाएँ और संसाधन परिनियोजन शामिल हैं।

यह रेस स्ट्रैटेजी प्लानिंग में भी एक भूमिका निभा रहा है, और इसने इस बारे में कुछ बहस शुरू कर दी है कि रोबोट पूरी तरह से पिटवॉल पर कब्जा कर सकते हैं या नहीं।

2022 के अभियान के बाद जिसने एक बार फिर साबित कर दिया कि एफ1 में जीत के लिए कितनी महत्वपूर्ण रणनीति है, और जब पिटवाल गलत हो जाता है तो जुर्माना कितना अधिक हो सकता है, यह स्पष्ट है कि एक सफल एआई मॉडल के लिए आकर्षण क्या हो सकता है।

ChatGPTand Formula 1 : आखिरकार, इसे दबाव में नहीं फटना चाहिए। इसे सिद्धांत रूप में एक मानव द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले डेटा सेट के मूल्यांकन के आधार पर सही उत्तर देना चाहिए, और यह इस बारे में कभी चिंतित नहीं होगा कि प्रेस अगले दिन इसके बारे में क्या लिखता है।

लेकिन व्यवहार में जो सरल लगता है वह वास्तविक दुनिया में बहुत कठिन है।

अवसर और चुनौतियाँ कुछ ऐसी हैं जिन्हें मैकलेरन ने अपनी रणनीति और सॉफ्टवेयर में सुधार के लिए हाल के घटनाक्रमों के माध्यम से काफी अच्छी तरह से समझा है।

दिलचस्प बात यह है कि वोकिंग-आधारित दस्ता अपनी एस्पोर्ट्स टीम के लिए तकनीकी साझेदार स्प्लंक के साथ काम कर रहा है, जिसने इसे नई रणनीति के विचारों और एआई के संभावित उपयोग के साथ थोड़ा और प्रयोग शुरू करने में सक्षम बनाया है।

2020 की शुरुआत में मैकलेरन के साथ जुड़ने के बाद से, स्प्लंक ने टीम को सॉफ्टवेयर देने में मदद की है जो रेसिंग ऑपरेशन के विभिन्न पहलुओं में मशीन-जनित डेटा की खोज, निगरानी और विश्लेषण करने में सक्षम है।

एक क्षेत्र जहां इसने उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, वह इसके सिमुलेशन सिस्टम में है, और विशेष रूप से लाइव टूल वितरित करना – जैसे कि प्रसिद्ध रेस ट्रेस – जो अब ग्रैंड प्रिक्स की लय को समझने और जीतने के लिए सर्वश्रेष्ठ पिट कॉल की साजिश रचने के लिए आवश्यक है।

ChatGPT and Formula 1  : पिछले साल, जैसा कि इसकी मैकलेरन शैडो एस्पोर्ट्स टीम ने F1 एस्पोर्ट्स सीरीज़ जीतने के अपने प्रयास को तेज किया, स्प्लंक ने मदद के लिए अपने F1 रणनीति टूल के एक संस्करण को अनुकूलित किया।

और यह उस तरह के डेटा और सॉफ़्टवेयर तक तैयार पहुंच की क्षमता थी जो टीम को F1 रेस के दौरान पिटवॉल पर मिलती है – जैसे टायर क्षरण विश्लेषण, और अंडरकट/ओवरकट भविष्यवाणियां – जो इसकी महत्वाकांक्षाओं में महत्वपूर्ण साबित हुई।

लुकास ब्लेकले पहली बार चैंपियनशिप जीतने के लिए विधिवत चले गए, और यह कहने में शर्म नहीं आई कि स्प्लंक रणनीति सॉफ्टवेयर उनकी सफलता के लिए बहुत महत्वपूर्ण था।

“गहराई का वह अतिरिक्त स्तर जो हमारे पास स्प्लंक के लिए धन्यवाद था, और मैं इसे कहता रहूंगा, यह सबसे अच्छी चीजों में से एक है जिसका हमें उपयोग करना है,” उन्होंने कहा।

“इसने हमें बस वह अतिरिक्त परिप्रेक्ष्य और अतिरिक्त परत दी। यदि आप चाहें तो आपके धनुष के लिए एक अतिरिक्त तीर।”

मैकलारेन के दृष्टिकोण से, मूल्य स्पष्ट था। मैकलेरन रेसिंग में वाणिज्यिक प्रौद्योगिकी के प्रमुख एड ग्रीन के रूप में बताते हैं: “यह एक पूर्ण गेम परिवर्तक था।

“मुझे लगता है कि चैंपियनशिप के लिए अग्रणी जीत की संख्या हासिल करने में यह काफी महत्वपूर्ण था।”

जैसे ही स्प्लंक सिस्टम एस्पोर्ट्स टीम का एक मुख्य हिस्सा बन गया, इसने नई चीजों को आजमाने के लिए कुछ प्रयोगों के रास्ते खोल दिए, जो सामान्य ग्रैंड प्रिक्स सप्ताहांत के वातावरण में संभव नहीं होगा।

स्प्लंक के जीवीपी और मुख्य रणनीति सलाहकार जेम्स हॉज ने कहा: “तेजी से विकास के मामले में आप ईस्पोर्ट्स के साथ और भी बहुत कुछ कर सकते हैं।

ChatGPT and Formula 1  : “दांव बहुत अलग हैं। यदि आप वास्तविक F1 में कुछ भी छूते हैं, तो आप लगभग मिशन क्रिटिकल सिस्टम को छू रहे हैं। यदि कोई F1 कार मैकलेरन गैरेज में वापस टेलीमेट्री प्राप्त नहीं कर रही है, तो वे इंजन को चालू नहीं कर सकते। एस्पोर्ट्स की तरफ, यह एक निहितार्थ से कम है: यदि आपको टेलीमेट्री नहीं मिलती है और यह काम नहीं करता है, तो आप जानते हैं कि लुकास अभी भी जा सकता है और ड्राइव कर सकता है।”

“इसके अलावा इसमें कम जटिलता है। आप दुनिया भर में लगभग 20-कुछ अलग स्थानों पर आईटी रिग नहीं ले जा रहे हैं। तो यह आपको चीजों को तेजी से प्रोटोटाइप करने की कोशिश करने की अनुमति देता है। हम गेमिंग पक्ष पर चीजों की कोशिश करने में सक्षम हैं कि हमें वास्तविक पक्ष में उत्पादन में आने में एक साल लग सकता है, सिर्फ इसलिए कि आपके पास एक बड़ी टीम है जो उस नए डैशबोर्ड एनालिटिक्स को अपनाने के लिए काम करने के तरीके को बदलने की जरूरत है।”

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